Alfonso Nieto-Castañón, director do CNRLab, achegará unha conferencia no CiTIUS o 27 de xaneiro

Alfonso Nieto-Castañón, prestixioso neurocientífico computacional e director do Laboratorio de Investigación en Neurociencia Computacional (CNRLab), estará o vindeiro 27 de xaneiro no centro CiTIUS da Universidade de Santiago achegando unha conferencia presencial, en horario de 12.00 a 13.30 horas.
Desenvolverase baixo o epígrafe Máis aló dos estados cerebrais discretos: Repensando o Funcional e centrarase en parte nun dos grandes cometidos da neurociencia contemporánea: entender como as redes cerebrais a gran escala se organizan dinamicamente ao longo do tempo.
Esta charla discutirá como os avances recentes na conectividade funcional e a modelaxe dinámica motivan un cambio das descricións discretas de “estado cerebral” cara a contas baseadas na superposición das dinámicas cerebrais.
A charla comezará cunha visión xeral dos conceptos básicos da neuroimaxe funcional e a conectómica, enfatizando como se estima e interpreta comunmente a conectividade funcional a partir dos datos de resonancia magnética funcional (fMRI).
O relator presentará logo unha visión xeral dalgunhas das miñas propias contribucións metodolóxicas á análise da conectividade funcional, incluíndo a motivación, os principios de deseño e a difusión destes métodos a través da caixa de ferramentas CONN.
Na segunda metade da charla, centrarase nalgunhas das súas investigacións máis recentes sobre conectividade funcional dinámica, e en particular nun novo marco baseado na análise independente de compoñentes dinámica (dynamic ICA). Este traballo cuestiona a noción de estados “cerebrais” ou “mentais” discretos e mutuamente excluíntes, e en cambio defende unha visión baseada na superposición, na que múltiples procesos funcionais concorrentes moldean conxuntamente as dinámicas cerebrais observadas.
Alfonso Nieto-Castañón é científico de investigación convidado no Departamento de Ciencias da Fala, Lingua e Audición da Boston University (BU), e afiliado investigador no McGovern Institute for Brain Research do Massachusetts Institute of Technology (MIT). A súa investigación céntrase na neuroimaxe funcional, a conectividade cerebral e a modelaxe estatística das dinámicas cerebrais. Ten máis de 80 publicacións revisadas por pares, e o seu traballo tivo unha influencia sostida e ampla na investigación en neuroimaxe (16.867 citas en total; 2.545 citas só en 2025).
É tamén o desenvolvedor principal da caixa de ferramentas de conectividade funcional CONN (CONN toolbox), unha plataforma de software amplamente usada para a análise dos datos de fMRI en estado de repouso e baseados en tarefas.
O seu traballo metodolóxico abrangue múltiples aspectos da análise da conectividade funcional, desde o desruído dos datos e o control de calidade ata a inferencia multivariada a nivel do conectoma e os métodos de conectividade dinámica. O seu traballo actual céntrase nos métodos de conectividade funcional variables no tempo, incluíndo enfoques de ICA dinámica para caracterizar as dinámicas das redes cerebrais en tarefas e contextos diversos.